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微云全息(NASDAQ:HOLO):編碼理論賦能區(qū)塊鏈可擴(kuò)展性研究進(jìn)展

2025年10月14日 10:57  CCTIME飛象網(wǎng)  

區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、通信與安全方面的可擴(kuò)展性問題突出。如交易數(shù)據(jù)增長使存儲(chǔ)需求暴增,單個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)壓力大;計(jì)算資源在加密與驗(yàn)證時(shí)緊張;通信開銷隨節(jié)點(diǎn)增多而劇升,致網(wǎng)絡(luò)延遲;惡意節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)丟失威脅系統(tǒng)穩(wěn)定。

編碼理論成為解決此困境的研究方向,在分布式存儲(chǔ)、錯(cuò)誤恢復(fù)和降低通信成本等有應(yīng)用。微云全息(NASDAQ:HOLO)率先對(duì)采用編碼理論擴(kuò)展區(qū)塊鏈系統(tǒng)方法展開全面調(diào)查。

在技術(shù)更新上,傳統(tǒng)區(qū)塊鏈要求節(jié)點(diǎn)存完整數(shù)據(jù)副本,存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)重。微云全息的編碼碎片存儲(chǔ)機(jī)制改變此狀況,節(jié)點(diǎn)僅存區(qū)塊鏈的一小部分編碼碎片。其通過編碼算法,即便部分節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)受損,也能依其他節(jié)點(diǎn)碎片恢復(fù)完整數(shù)據(jù),防惡意節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)刪除,保障數(shù)據(jù)透明度與安全。于通信成本降低,傳統(tǒng)區(qū)塊分發(fā)通信開銷大,新節(jié)點(diǎn)加入與區(qū)塊共識(shí)受制約。微云全息的編碼理論處理區(qū)塊數(shù)據(jù),分發(fā)時(shí)減少通信量。新節(jié)點(diǎn)加入時(shí),獲取編碼符文并解碼構(gòu)建本地?cái)?shù)據(jù)視圖,加速啟動(dòng)。區(qū)塊共識(shí)時(shí),編碼數(shù)據(jù)高效傳播與驗(yàn)證,減通信延遲,提網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段起著至關(guān)重要的引領(lǐng)作用。首先需要精心挑選適合區(qū)塊鏈特性的編碼算法。這一過程并非一蹴而就,而是需要綜合考量多方面的因素。對(duì)于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要分析其數(shù)據(jù)的組織方式、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性以及數(shù)據(jù)的更新頻率等。例如,如果區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,存在大量的嵌套數(shù)據(jù)或者關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),那么就需要選擇能夠有效處理這種復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的編碼算法,如低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)。交易頻率也是一個(gè)關(guān)鍵因素,如果區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的交易頻繁發(fā)生,那么編碼算法的編碼和解碼速度就需要足夠快,以避免因?yàn)榫幋a操作而導(dǎo)致交易處理延遲。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模同樣不容忽視,在大規(guī)模的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多且分布廣泛,此時(shí)就需要選擇高容錯(cuò)性的編碼算法,以確保即使部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障或惡意行為,系統(tǒng)仍然能夠正常運(yùn)行。同時(shí),為了減少節(jié)點(diǎn)的計(jì)算負(fù)擔(dān),編碼算法的計(jì)算復(fù)雜度也需要控制在合理范圍內(nèi)。確定編碼算法后,便開始對(duì)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼碎片化處理。根據(jù)選定的編碼算法所確定的規(guī)則,將完整的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)精確地分割成多個(gè)編碼碎片,并合理地分配給各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)。例如,可以采用基于哈希值的分配策略,根據(jù)節(jié)點(diǎn)的哈希值將編碼碎片分配到不同的節(jié)點(diǎn),確保編碼碎片的均勻分布和安全性。

微云全息對(duì)各類編碼理論的區(qū)塊鏈解決方案進(jìn)行了深入剖析。在編碼算法選定時(shí),面臨著編碼效率與解碼復(fù)雜度之間的艱難權(quán)衡。編碼效率高的算法可能會(huì)導(dǎo)致解碼過程復(fù)雜,需要消耗大量的計(jì)算資源和時(shí)間;而解碼簡單的算法可能又無法提供足夠高的編碼效率,無法滿足區(qū)塊鏈系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)壓縮和糾錯(cuò)的需求。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分配時(shí),確保編碼碎片的均勻分布與安全是一大挑戰(zhàn)。如果編碼碎片分布不均勻,可能會(huì)導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)壓力過大,而部分節(jié)點(diǎn)資源閑置;同時(shí),如果編碼碎片的安全性得不到保障,惡意節(jié)點(diǎn)可能會(huì)集中攻擊某些關(guān)鍵的編碼碎片,從而破壞整個(gè)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的完整性。

在通信過程中,處理傳輸錯(cuò)誤與丟包問題至關(guān)重要。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性,數(shù)據(jù)在傳輸過程中難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或丟包現(xiàn)象。如何設(shè)計(jì)有效的錯(cuò)誤檢測和糾正機(jī)制,確保編碼數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確無誤地傳輸?shù)侥繕?biāo)節(jié)點(diǎn),是需要解決的關(guān)鍵問題。微云全息通過對(duì)這些問題的深入研究,建立了一套全面的成本模型,對(duì)存儲(chǔ)、通信和計(jì)算成本進(jìn)行定性分析。通過改變編碼參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、交易負(fù)載等變量,深入研究它們對(duì)系統(tǒng)成本的影響規(guī)律,從而為區(qū)塊鏈系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了科學(xué)、可靠的依據(jù)。

微云全息(NASDAQ:HOLO)在編碼理論與區(qū)塊鏈可擴(kuò)展性結(jié)合的成果,為區(qū)塊鏈發(fā)展提供新思路,有望在多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,推動(dòng)其從理論走向大規(guī)模實(shí)踐,助力解決可擴(kuò)展性難題,對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的深化應(yīng)用意義重大。

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