9 月 13 日，由騰訊云 TVP、美的以及瀘州老窖聯(lián)合主辦的「探訪燈塔工廠，共見智造新范式」騰訊云 TVP 走進美的暨瀘州老窖·國窖 1573 研究院智庫研討會在廣東佛山成功舉辦。
在本次活動中，專家們實地參觀了美的庫卡智能制造科技園和美的集團展廳，直觀感受到AI協(xié)同作業(yè)的全自動生產(chǎn)線，體驗前沿技術(shù)在工業(yè)的創(chuàng)新應用，領(lǐng)略美的集團在數(shù)字化、智能化建設(shè)的創(chuàng)新實踐。來自智能制造、數(shù)字化、AI 等領(lǐng)域大咖，圍繞智能制造的底層架構(gòu)革新、工業(yè) AI 的落地實踐以及企業(yè)布局AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等熱門議題，進行深入探討，共同探索工業(yè) AI 時代的技術(shù)發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)變革機遇。活動最后設(shè)置分組頭腦風暴環(huán)節(jié)，各位專家參與其中，熱情交流，進行精彩的觀點碰撞，共話AI賦能工業(yè)的實踐心得與未來展望。
主持人開場
vivo高級總監(jiān)、騰訊云TVP邵浩
主持人vivo高級總監(jiān)、騰訊云TVP邵浩在活動開場時表示，通過參觀美的庫卡智能制造科技園和美的集團展廳，大家深切感受美的集團的數(shù)智化發(fā)展：從智能家電交互到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度應用，從高度自動化的柔性產(chǎn)線到AI驅(qū)動的全流程協(xié)同管理，不僅展現(xiàn)其前沿技術(shù)的硬實力，更體現(xiàn)智能制造的系統(tǒng)性思維。
本次活動作為「騰訊云TVP走進企業(yè)」系列活動之一，致力于為不同行業(yè)的專家搭建跨界交流平臺，鏈接產(chǎn)業(yè)一線的實踐經(jīng)驗與智慧。智能制造的推進離不開生態(tài)的協(xié)同與技術(shù)的支撐。騰訊云在AI、云計算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續(xù)深耕，依托堅實的技術(shù)底座和廣泛的生態(tài)連接能力，助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)，推動各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
主辦方致辭
美的集團美云智數(shù)科技有限公司總裁 金江
美的集團美云智數(shù)科技有限公司總裁 金江發(fā)表致辭。他表示，美的集團以民用消費品制造起步，其發(fā)展歷程正是中國制造業(yè)發(fā)展的縮影。美的集團持續(xù)加大研發(fā)投入，如今其產(chǎn)品在功能、價值、品質(zhì)及用戶體驗等方面逐步升級。在轉(zhuǎn)型的過程中，美的等中國企業(yè)探索出一條獨具特色的發(fā)展道路，通過數(shù)字化、智能化等前沿技術(shù)，將傳統(tǒng)依賴人工、以“螺絲刀工廠”為代表的生產(chǎn)模式，升級為少人化甚至無人化的“黑燈工廠”。這背后，是美的等中國企業(yè)在長期實踐中不斷探索創(chuàng)新應用的努力。期待通過本次活動，與大家分享美的集團的實踐經(jīng)驗與思考，與各位專家攜手共創(chuàng)，共同推動中國制造邁向更高臺階。
騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負責人、智慧運營商負責人 曹磊
騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負責人、智慧運營商負責人 曹磊表示，大環(huán)境風云變幻，充滿不確定性，但AI帶來的顛覆正重塑各行各業(yè)，催生前所未有的機遇。騰訊重視AI技術(shù)的投入，據(jù)2025年第二季度財報顯示，公司研發(fā)投入同比增長17%至202.5億元，資本開支同比增長119% 至191.1億元。如今，騰訊將AI應用在視頻、廣告、游戲等核心業(yè)務，已在代碼開發(fā)、數(shù)智人直播、廣告創(chuàng)意、3D建模、廣告投放等方面實現(xiàn)降本增效。隨著企業(yè)步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，騰訊持續(xù)發(fā)揮底層支持、工程化的作用，并基于騰訊20多年來積累的原子能力，致力于與行業(yè)共創(chuàng)，美的和騰訊的合作就是生動的案例，從開始的騰訊會議互聯(lián)，到現(xiàn)在深入業(yè)務，服務全球，都有了長足的發(fā)展和合作，美的出海巴西，有著騰訊云分布式云CDC的支持，在歐洲，通過騰訊公有云聯(lián)合打造了統(tǒng)一的數(shù)字化底座，以及美的全屋家電智能化設(shè)備也有騰訊云AI、音視頻技術(shù)的深度賦能，幫助提升用戶體驗。未來，騰訊云TVP將持續(xù)開展各類活動，構(gòu)筑開放交流的平臺，與各位共同攜手迎接新AI時代。
瀘州老窖股份有限公司副總經(jīng)理 趙丙坤
瀘州老窖股份有限公司副總經(jīng)理 趙丙坤表示，瀘州老窖作為中國四大名酒之一、濃香型白酒代表，擁有始于1324年的釀酒技藝和452年的傳統(tǒng)窖池。面對白酒行業(yè)缺乏成熟自動化方案等難題，2015年，瀘州老窖投資120億元建設(shè)智能化生產(chǎn)基地，實現(xiàn)機器人自動化生產(chǎn)，產(chǎn)質(zhì)量提升10%，優(yōu)質(zhì)酒比率提高20%。2024年1月投入運行的瀘州老窖智能包裝中心，按照原生數(shù)字化工廠理念來進行數(shù)字孿生設(shè)計，將10萬噸灌裝的人數(shù)從傳統(tǒng)模式下的6000人降至164人，還將進一步精簡。在這個過程中，企業(yè)引進大量其他行業(yè)的先進經(jīng)驗，為白酒行業(yè)帶來行之有效的瀘州老窖解決方案。AI時代，瀘州老窖將關(guān)注具身機器人與柔性制造技術(shù)的發(fā)展，期待與各位共研柔性制造技術(shù)，共推制造業(yè)的智能化發(fā)展。
AI時代的探索和創(chuàng)新
安克創(chuàng)新首席信息官、騰訊云TVP龔銀發(fā)表題為《AI時代的探索和創(chuàng)新》的主題演講。
安克創(chuàng)新首席信息官、騰訊云TVP龔銀
龔銀分享安克創(chuàng)新探索落地AI的曲折歷程：2023年初開始，安克創(chuàng)新積極布局，探索300多個AI落地場景，但團隊很快發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)建的機器人除了聊天外，沒有創(chuàng)造更多的價值。
2023年中，團隊通過評估AI技術(shù)成熟度來推進AI策略，優(yōu)先落地價值高的場景。一是AI智能客服系統(tǒng)，其AI托管率從2023年的40%到2024年底的50%，現(xiàn)在已達85%，即85%全球用戶咨詢由AI自動解決。今年，團隊打造智能客服語音系統(tǒng)，實現(xiàn)35%咨詢電話由AI處理。二是AIGC賦能營銷。團隊打造AIGC平臺，將AIGC能力與業(yè)務流程整合，AI生成大量素材以提升設(shè)計、營銷效率。此外，通過AI智能廣告系統(tǒng)，AI生成廣告文案、圖片、策略，目前80%公司亞馬遜渠道的廣告投放托管在該平臺上，其中20%廣告是全自動托管。今年，將繼續(xù)整合全渠道數(shù)據(jù)，擴大AI托管域。三是AI編程，目前團隊的代碼采納率、AI生成率在50%以上，部分團隊達75%，大大提升研發(fā)效率。
2024年，安克創(chuàng)新意識到AI不是一個單獨、外部的工具，應將AI融入真實業(yè)務流程和場景里發(fā)揮價值，打造AI能力底座至關(guān)重要。此外，AI智能體是未來發(fā)展趨勢。因此，團隊升級AIGC平臺，打造Vela內(nèi)容生產(chǎn)平臺，覆蓋從產(chǎn)品設(shè)計到營銷物料的內(nèi)容生成。企業(yè)推出AIME 智能體平臺，推出500多個智能體，讓業(yè)務人員也能使用智能體，而非僅限于研發(fā)人員。
到了2025年，安克創(chuàng)新提出三大目標：業(yè)務和產(chǎn)品智能體化，組織進行AI轉(zhuǎn)型，探索下一代AI基建和產(chǎn)品形態(tài)探索。在組織形態(tài)上，企業(yè)提出“new人”概念，即新時代n倍效能人。龔銀強調(diào)，AI能力、研發(fā)AI工具和研發(fā)AI智能體的能力不能僅依賴研發(fā)團隊，而是交給業(yè)務團隊才能產(chǎn)生更大價值。因此，企業(yè)進行組織“專小化”調(diào)整。將100多位業(yè)務人員到龔銀團隊，形成20多個小團隊，產(chǎn)生100多個智能體。
龔銀觀察到，AI可帶來10-20倍的生產(chǎn)力提升，這一數(shù)據(jù)已在安克創(chuàng)新的營銷、客服、研發(fā)和供應鏈等環(huán)節(jié)得到驗證。他強調(diào)，AI時代，所有的信息化、數(shù)字化和軟件產(chǎn)品值得重新做一遍。業(yè)務全AI托管的覆蓋度和深度會加快躍遷。最后，他建議開發(fā)者和企業(yè)積極行動起來，擁抱AI創(chuàng)新時代。
AI時代如何建設(shè)多云統(tǒng)一的智能制造數(shù)字化底座
美的集團云原生系統(tǒng)部部長 馮泳分享《AI時代如何建設(shè)多云統(tǒng)一的智能制造數(shù)字化底座》的報告。
美的集團云原生系統(tǒng)部部長 馮泳
美的集團業(yè)務涵蓋智能家居、新能源及工業(yè)技術(shù)、機器人與自動化、智慧物流、健康醫(yī)療、智能建筑科技等多個領(lǐng)域，其數(shù)字化建設(shè)涵蓋“研、產(chǎn)、供、銷、服”鏈條，提供底座支撐的是“美的中立云”。
在建設(shè)中立云之前，美的自建數(shù)據(jù)中心來提供服務，但面臨技術(shù)舊、產(chǎn)品雜、安全弱、效率低等問題，在多云環(huán)境下也遇到適配、聯(lián)動、運維等瓶頸。為此，美的構(gòu)建多云統(tǒng)一的數(shù)字化底座——中立云，在技術(shù)上實現(xiàn)三大統(tǒng)一：云上云下統(tǒng)一、此云彼云統(tǒng)一、資源統(tǒng)一調(diào)度。其核心價值為：將本地IDC升級成為公有云，實現(xiàn)全球一張網(wǎng)、全球一朵云；充分利用公有云資源彈性能力，降低公有云開銷；通過一致性云操作系統(tǒng)，實現(xiàn)多云雙活和災備能力；系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)能力大大增強，整體安全性大幅提升。
中立云的基礎(chǔ)底座包含計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)，以及應用管理平臺和AI算力平臺。上層為研發(fā)效能平臺，還擁有運維平臺、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫平臺、全棧安全平臺等。
馮泳詳細展開介紹中立云的創(chuàng)新技術(shù)：基于開源Linux Kernel構(gòu)造美的OS，兼容CentOS/Red Hat；采用最新云原生技術(shù)來構(gòu)造虛擬機解決方案，替代VMware等商業(yè)軟件；自研存儲引擎來解決開源Ceph索引算法差、爆炸半徑大問題；將中間件和容器技術(shù)合體，構(gòu)造應用管理平臺，圍繞服務提供配置、發(fā)現(xiàn)、流量管理等一系列能力。
AI算力平臺，提供八大能力來提升資源利用率、穩(wěn)定性、效率。構(gòu)建AI場景下的推訓混部能力，實現(xiàn)削峰填谷，提升資源利用率。通過統(tǒng)一調(diào)度公有云和本地數(shù)據(jù)云，滿足業(yè)務AI訴求，提升資源利用率，節(jié)省開銷。并以AI網(wǎng)關(guān)為基礎(chǔ)，支持后續(xù)大模型的統(tǒng)一接入。
構(gòu)建自動化運維平臺OpSpace，以智能化能力來提升運維效率。全棧監(jiān)控平臺 MonitorSpace從設(shè)備到主機、中間件、應用、端側(cè)，快速構(gòu)建整體調(diào)用鏈，實現(xiàn)端到端的全鏈路監(jiān)控。大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺DataMax實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動開發(fā)能力。數(shù)據(jù)庫管理平臺DBSpace，管理數(shù)據(jù)庫的變更、操作等工作，通過內(nèi)嵌大數(shù)據(jù)模型讓開發(fā)人員自動生成高效SQL語句和慢SQL根因分析。數(shù)據(jù)庫引擎平臺DBEngine提供數(shù)據(jù)庫服務化，可直接使用數(shù)據(jù)庫服務。研發(fā)效能平臺DevSpace通過AI的方式來實現(xiàn)從需求分析到代碼開發(fā)、測試、發(fā)布的一站式全流程研發(fā)。機密管理平臺 KeySpace實現(xiàn)密碼不落盤，解決密碼在創(chuàng)建、使用、傳輸過程中可能泄露的問題。攻擊模擬平臺 AttackSpace來完善攻擊演練，近三年未發(fā)生重大安全事件。目前，美的中立云不僅在美的落地應用，目前也向外部輸出成熟的云底座能力。
騰訊云AI大模型的發(fā)展趨勢和應用實踐
騰訊云智能終端商業(yè)化負責人 陳樹榮帶來《騰訊云AI大模型的發(fā)展趨勢和應用實踐》主題演講。
騰訊云智能終端商業(yè)化負責人 陳樹榮
陳樹榮首先從整體分析當前大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)不同企業(yè)的定位，可分為四個等級的企業(yè)：Level1為自研大模型結(jié)構(gòu)的企業(yè)；Level2為研發(fā)預訓練模型的企業(yè)；Level3基于模型SFT的企業(yè)；Level4直接調(diào)用大模型API的企業(yè)。
自GPT誕生以來，Scaling Laws帶來質(zhì)變，AI進入大模型時代，大模型在泛化性、通用性、實用性上擁有許多應用，然而也遇到瓶頸：大模型幻覺仍然存在，其訓練不穩(wěn)定，訓推資源調(diào)度管理難。因此，針對AI的治理迫在眉睫。建設(shè)統(tǒng)一且敏捷性足夠靈活的集團級AI中臺，已成為頭部企業(yè)面臨的新課題。
為此，騰訊云打造全棧式 AI 開發(fā)服務平臺——騰訊云 TI 平臺，支持當前主流 AI 技術(shù)路線的研發(fā)與應用，為用戶提供從數(shù)據(jù)預處理、模型構(gòu)建、模型訓練、模型評估到模型服務的全流程開發(fā)支持。目前，已在自動駕駛、大模型精調(diào)與部署、AI搜索、交互式 Agent等場景有落地應用。
企業(yè)使用大模型工具來實現(xiàn)業(yè)務需求時，企業(yè)級AI智能體是企業(yè)保持競爭力的必然選擇，其中對于場景和方案的正確抉擇也是企業(yè)智能體成功落地的關(guān)鍵。然而，智能體落地時仍面臨一些挑戰(zhàn)：難以做好復雜業(yè)務的最后一公里，接入成本高；沒有好的工具和評測框架，試錯成本高。對此，騰訊推出大語言模型應用開發(fā)平臺, 提供LLM+RAG、工作流、Agent多種應用開發(fā)方式，助力企業(yè)及開發(fā)者加速大模型應用落地。
大語言模型應用開發(fā)平臺的底層為大模型，支持混元大模型、行業(yè)大模型、第三方大模型的接入；往上一層為原子能力層，開放文檔解析、文檔拆分、多輪改寫、Embedding等原子能力；第二層為應用層，提供標準、工作流、Agent三種應用模式，提供豐富插件供企業(yè)調(diào)用；最上層為應用場景，為各行各業(yè)提供落地方案。
目前，三大應用開發(fā)框架全面升級，RAG帶來知識庫管理、知識源接入、知識問答的效果全面提升；Workflow支持引入Agent節(jié)點，簡化工作流流程并確保流程的智能運行；Multi-Agent支持低門檻配置多個Agent之間協(xié)同關(guān)系，可協(xié)同響應對話。此外，插件廣場已集成140+插件，模型廣場支持第三方模型的接入，應用測評提供多維度應用評測，評測智能體搭建的效果，通過平臺的完善，助力企業(yè)大模型應用的加速落地。
陳樹榮建議，企業(yè)如果在資源有限的情況下，可使用騰訊智能體開發(fā)平臺來快速構(gòu)建AI應用和服務，還可通過開源技術(shù)來搭建應用體系，充分把握AI時代紅利。
人工智能驅(qū)動智能制造轉(zhuǎn)型升級
騰訊云智能制造行業(yè)首席專家 邴金友分享《人工智能驅(qū)動智能制造轉(zhuǎn)型升級》的報告。
騰訊云智能制造行業(yè)首席專家 邴金友
人工智能技術(shù)正加速向工業(yè)企業(yè)領(lǐng)域滲透，企業(yè)在落地AI時，邴金友建議需根據(jù)自身不同的場景與需求來選擇對應的AI技術(shù)。例如，預防性維護、良率預測、排產(chǎn)等場景可能不需要大模型（如GPT）來實現(xiàn)，通過小模型反而更高效。
大模型擁有以下優(yōu)點：具有強大的語言理解和生成能力，可輸出結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；適用于多種文本處理任務，如內(nèi)容生成、總結(jié)等，其能力全面；以語義為主、關(guān)鍵詞搜索為輔；以自然語言交互的方式來改變?nèi)撕陀嬎銠C的交互界面。然而，大模型也存在一些局限性，例如幻覺問題，其能力上限很高，但在使用時需提高能力下限來避坑；大模型目前以個人提效為主，還需進一步思考提升群體效益。因此，企業(yè)在落地時需明確具體的應用場景和需要哪種AI能力來解決實際問題。
針對大模型的落地策略，目前有兩種思路：一是行業(yè)大模型工程化落地，其中行業(yè)數(shù)據(jù)是關(guān)鍵；二是利用現(xiàn)有大模型能力，通過AI Agent來落地。例如在大模型的典型應用上，有知識庫應用、數(shù)據(jù)分析等落地應用。騰訊打造基于行業(yè)大模型的企業(yè)大模型分析助手——企點分析AI助手，實現(xiàn)零門檻的對話式分析。
目前，騰訊已打造全棧大模型解決方案，來助力制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如在模型應用上，與合作伙伴共創(chuàng)AI質(zhì)檢、AI巡檢、AI安防等應用。在騰訊內(nèi)部，騰訊堅實自己的AI自己用，內(nèi)部AI應用數(shù)量增長快速，從去年底約有700款應用嵌入AI，最近已有900款應用全部使用AI技術(shù)。
在制造領(lǐng)域，騰訊依托云邊端協(xié)同的智能平臺，從“點、面、體”三個維度全面助力制造創(chuàng)新：在“點”上，通過AI產(chǎn)線質(zhì)檢來提高效率；在“面”上，構(gòu)建云邊端一體化的智能云平臺；在“體”上，通過聯(lián)合創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與生態(tài)合作，推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。
邴金友表示，不管是小模型還是大模型，其訓練和推理都對基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性和效率的要求求較高。因此，基礎(chǔ)設(shè)施的云化已成為企業(yè)構(gòu)建AI體系的重要基礎(chǔ)。騰訊以智化創(chuàng)新平臺幫助企業(yè)打造燈塔工廠和行業(yè)云，推動制造智能化升級。
讓數(shù)智之光點亮中國白酒新未來
瀘州老窖股份有限公司數(shù)字化發(fā)展中心副總經(jīng)理 余秀強帶來《讓數(shù)智之光點亮中國白酒新未來》的主題演講，分享瀘州老窖在數(shù)字化建設(shè)的實踐心得與成果。
瀘州老窖股份有限公司數(shù)字化發(fā)展中心副總經(jīng)理 余秀強
作為一家傳統(tǒng)白酒企業(yè)，瀘州老窖在堅持傳統(tǒng)釀造工藝的同時，積極探索傳統(tǒng)工藝與數(shù)智科技融合創(chuàng)新之路�；仡櫈o州老窖的數(shù)字化發(fā)展歷程，可分為以下階段：1980-1999年為信息化萌芽期，企業(yè)開始從完全傳統(tǒng)手工向工業(yè)機械化發(fā)展；2000-2015年為信息化建設(shè)期，企業(yè)從機械化向信息化和自動化發(fā)展，引入ERP系統(tǒng)等；2016-2025年為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級期，企業(yè)實現(xiàn)四大體系數(shù)字化全覆蓋，以三支柱模式賦能業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2026年開始深化數(shù)智化發(fā)展，目標是全面推進數(shù)智化建設(shè)。
瀘州老窖從戰(zhàn)略上重視數(shù)字化建設(shè)，十四五提出建設(shè)“六位一體”的戰(zhàn)略目標，其中“建設(shè)數(shù)智化瀘州老窖”是關(guān)鍵戰(zhàn)略之一。經(jīng)過多年的發(fā)展，瀘州老窖在數(shù)字化建設(shè)取得一些成就：
在釀造數(shù)字化方面，瀘州老窖建成中國白酒行業(yè)規(guī)模最大的智能化釀造工廠，通過數(shù)字仿真促進兩化融合，實現(xiàn)數(shù)智釀造。在供應鏈數(shù)字化方面，瀘州老窖突破國外技術(shù)封鎖，建成工信部認證、行業(yè)唯一的的卓越級生產(chǎn)工廠，實現(xiàn)從卸貨到包材入庫、包材卸垛、成品出庫的全流程自動化。在營銷數(shù)字化方面，瀘州老窖構(gòu)建以“渠道+消費者”為中心的生態(tài)鏈，基于大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化營銷，構(gòu)建從前臺到中臺再到后臺的完整營銷平臺體系。在園區(qū)數(shù)字化方面，瀘州老窖通過大量傳感器構(gòu)建對人、貨、場等因素的感知，使用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建安消一體、安全生產(chǎn)、環(huán)境保護、設(shè)備管理、雙碳管理、應急指揮等一系列應用平臺，打造全面感知的智慧園區(qū)管理系統(tǒng)。在管理數(shù)字化方面，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，匯聚業(yè)務數(shù)據(jù)，為財務、人力資源等部門提供數(shù)據(jù)支持，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理和創(chuàng)新。
在智能化建設(shè)上，瀘州老窖以“大模型”+“小模型”雙輪驅(qū)動，即基于知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型應用體系�；诖瞬呗�，企業(yè)構(gòu)建“5+N”全棧國產(chǎn)化智算中心。
目前，瀘州老窖在小模型上，深耕業(yè)務場景應用，釋放數(shù)智化應用實效。在大模型上，構(gòu)建基于大模型應用，與帆軟合作研發(fā)智能問數(shù)應用，與科大訊飛合作研發(fā)智慧客服應用，還推出ChatBox智能問答機器人、智能陪練、數(shù)字員工等應用，并進行垂直領(lǐng)域大模型的探索，同時推進柔性協(xié)作智能機器人及其范式應用。
熱點頭腦風暴，開放交流：AI+智能制造，產(chǎn)業(yè)落地如何突圍？
除了以上主題分享外，騰訊云 TVP 系列活動注重互動交流，活動最后特設(shè)分組頭腦風暴環(huán)節(jié)，數(shù)十位不同領(lǐng)域的專家分為六個小組，針對熱點話題展開討論與交流，催生許多創(chuàng)新觀點。
熱點辯論：在大模型應用上，企業(yè)應優(yōu)先選擇外部大廠生態(tài)還是自主研發(fā)專屬模型？
一組代表Linux基金會亞太副總裁、騰訊云TVP 楊軒首先發(fā)言道，這兩者并非相互排斥，而是兩者都需要。一方面，企業(yè)無需重復造輪子，可直接使用大廠成熟的通用大模型。另一方面，在工業(yè)應用場景里，企業(yè)可基于基礎(chǔ)大模型和自身的行業(yè)數(shù)據(jù)進行微調(diào)和訓練出企業(yè)專有模型。
Linux基金會亞太副總裁、騰訊云TVP 楊軒
此外，開源為企業(yè)落地AI提供邊緣計算、大模型落地部署等開源解決方案，便于企業(yè)快速上手使用。例如，Dify、OPEA等開源平臺，支持集成基礎(chǔ)大模型，再加上RAG技術(shù)來構(gòu)建企業(yè)自身應用。邊緣場景也擁有諸多免費、可定制化的開源解決方案，如EVE、InfiniEdge AI等不僅能管理生產(chǎn)線所有節(jié)點，還能幫在大模型邊緣側(cè)部署。
二組代表騰訊云智能制造行業(yè)首席專家 邴金友同樣從兩個不同的場景來分析：在知識密集型場景，應以大模型為主。企業(yè)無需自研模型，可直接使用成熟的基礎(chǔ)大模型。而在數(shù)據(jù)密集型場景，則以小模型為主。企業(yè)需要使用自身的數(shù)據(jù)來訓練小模型以匹配業(yè)務。如果企業(yè)需要建設(shè)知識庫、RAG的話，可采用“大模型+知識庫”模式。當知識量足夠大時，企業(yè)可研發(fā)漸增式模型，以提升效率。
AI+制造落地：以質(zhì)檢環(huán)節(jié)（如消費電子質(zhì)檢）作為案例，如何解決AI落地的“第一公里”與“最后一公里”？
三組代表美的集團美云智數(shù)南區(qū)總經(jīng)理 孟凡高根據(jù)過往研發(fā)質(zhì)檢AI應用的經(jīng)驗來進行分析，首先，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有以下來源：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如工藝路線、質(zhì)檢標準等數(shù)據(jù)；在生產(chǎn)工單推進的過程中，所有功能型、視覺、外觀的檢測數(shù)據(jù)；歷史VOC和VOP數(shù)據(jù)以及設(shè)備數(shù)據(jù)。所以，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過標準API接口、MaaS、CAF系統(tǒng)輸入的，覆蓋“人、機、料、法、環(huán)”的數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)。其次，在有數(shù)字化基礎(chǔ)上，可拓展如設(shè)備TPM智能體、視覺檢測、聲紋檢測、產(chǎn)品推理等業(yè)務場景。最后，企業(yè)需進行組織變革。先是由專業(yè)團隊搭建平臺、算力、知識庫、模型、算法等技術(shù)體系；再由IT數(shù)字化團隊來落地數(shù)字化。企業(yè)還可采取“企業(yè)搭臺、專家唱戲”模式，讓業(yè)務專家和質(zhì)檢專家共同協(xié)作，加速AI創(chuàng)新落地。
美的集團美云智數(shù)南區(qū)總經(jīng)理 孟凡高
四組代表工控兄弟連創(chuàng)始人、廣東省工信廳智能制造專家、騰訊云TVP 吳益宇談到，在工業(yè)場景里，數(shù)據(jù)來源有自控制設(shè)備（如PLC、注塑機控制器）的協(xié)議采集和無協(xié)議設(shè)備加上傳感器、IO模塊將數(shù)據(jù)采集，還有從MES 、MOM、SCADA等系統(tǒng)通過API和數(shù)據(jù)接口來獲取數(shù)據(jù)。他強調(diào)，數(shù)據(jù)采集十分重要，因為數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟必須要過的“第一座大山”“第一道關(guān)”，這項工作必須要精確完成，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能應用的基礎(chǔ)。
其次，企業(yè)需要多方協(xié)同來實現(xiàn)AI洞察。他建議使用工業(yè)小模型來做數(shù)據(jù)來源的建模，并在數(shù)據(jù)準確基礎(chǔ)上，企業(yè)進行治理和優(yōu)化。最后，他建議不在落后的自動化上做數(shù)字化建設(shè)，也不在缺乏數(shù)字化的基礎(chǔ)上推進智能化。數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，這是漸進的過程。為了達到這個目標，企業(yè)在做組織變革時需注意：從事“機”“電”“軟”團隊（軟硬件）進行深度融合、協(xié)同工作。同時企業(yè)CEO要明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性�？偟膩碚f，為了實現(xiàn)智能化落地，在數(shù)據(jù)上，企業(yè)需要對“人、機、料、法、環(huán)”全方位進行采集、感知，形成上下數(shù)據(jù)聯(lián)通；團隊建設(shè)上，上下一條心奔向同一個目標。
行業(yè)AI應用：選擇一個行業(yè)，結(jié)合痛點場景、應用構(gòu)建、價值評估三個維度，討論出該行業(yè)最具潛力的AI應用
五組代表粒上皇 CIO、騰訊云TVP蔡藝銘從零售行業(yè)的角度來觀察，零售和生產(chǎn)類似，涉及產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、銷售、售后等業(yè)務。AI的應用數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，企業(yè)可通過小場景的切入，還可借鑒行業(yè)標桿企業(yè)來驅(qū)動AI落地。同時，企業(yè)需建設(shè)關(guān)鍵業(yè)務系統(tǒng)，如供應鏈、營銷、消費者運營、數(shù)據(jù)底座等實現(xiàn)流程在線、業(yè)務在線、數(shù)據(jù)在線。他表示，在企業(yè)評價AI應用ROI時，不能單純只從財務指標評判，還可從用戶體驗、效率提高、業(yè)務創(chuàng)新價值、風險管控等軟性層面綜合評價。在AI應用場景上，對于商品的售后環(huán)節(jié)，用戶的評論數(shù)據(jù)至關(guān)重要。企業(yè)可將評論數(shù)據(jù)放在大模型里分析其情感傾向，并進行打標，及時回復特別是中差評。還可讓大語言模型為客服給出出回復建議，方便客服迅速響應用戶，提升用戶體驗，后續(xù)進行客戶評價分析改善產(chǎn)品及服務。
六組代表奧雅股份創(chuàng)新設(shè)計院院長 郭建兵總結(jié)小組觀點，作為一家從設(shè)計轉(zhuǎn)型文旅的企業(yè)，最具潛力的AI應用是“AI文旅大腦”。在設(shè)計兒童體育公園時，如何判斷設(shè)計受到小朋友喜歡，公園如何賦能當?shù)仄髽I(yè)？如何將公園商業(yè)化？這需要AI在短時間內(nèi)調(diào)取當?shù)財?shù)據(jù)，識別用戶需求，從而輔助他們策劃相關(guān)的文旅思路。對于AI應用價值的評估，他也認為不能僅僅看盈利，還需要關(guān)注流量獲取等方面。此外，根據(jù)用戶的反饋，還可以將個性化的AI應用做成標準化，幫助更多企業(yè)實現(xiàn)降本增效。
奧雅股份創(chuàng)新設(shè)計院院長 郭建兵
現(xiàn)場各位專家互動頻繁，掌聲此起彼伏。主持人邵浩總結(jié)道，AI落地追求三個閉環(huán)，從體驗閉環(huán)到商業(yè)閉環(huán)再到心智閉環(huán)，這三個閉環(huán)是循序漸進的過程。
結(jié)語
在本次活動中，通過實地參觀，與會者近距離感受到美的創(chuàng)新成果與數(shù)字化布局，共見以數(shù)據(jù)為核心、智能為引擎的智造新范式。會上，來自工業(yè)制造、數(shù)字化、AI 領(lǐng)域的專家真誠分享工業(yè)AI落地的心得體會與經(jīng)驗，探索智能制造轉(zhuǎn)型升級路徑。內(nèi)容干貨，讓人滿載而歸。互動環(huán)節(jié)，各位專家展開熱烈的討論，在開放、自由的交流氛圍下，激發(fā)了創(chuàng)新思維，為未來的實踐與探索拓展更多可能。
未來，騰訊云TVP將持續(xù)走進不同城市不同企業(yè)，與專家和開發(fā)者一同交流科技熱門話題，讓更多人了解騰訊最新鮮、最落地的技術(shù)實踐。通過面對面的交流，為大家提供一個開放、平等、知無不言的交流環(huán)境，幫助更多開發(fā)者學習和成長。
TVP，即騰訊云最具價值專家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是騰訊云授予云計算領(lǐng)域技術(shù)專家的一個獎項。TVP 致力打造與行業(yè)技術(shù)專家的交流平臺，促進騰訊云與技術(shù)專家和用戶之間的有效溝通，從而構(gòu)建云計算技術(shù)生態(tài)，實現(xiàn)“用科技影響世界”的美好愿景。
