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NVIDIA 推出代理式 AI 藍(lán)圖與電信推理模型,推動(dòng)自主網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

2026年3月4日 15:06CCTIME飛象網(wǎng)

自主網(wǎng)絡(luò),即具備智能、可自我管理能力的電信運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),正從未來愿景轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前電信運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)先戰(zhàn)略。在NVIDIA最新發(fā)布的《電信行業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)》調(diào)研報(bào)告中,網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化已成為投資回報(bào)率最高、最受重視的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

需要強(qiáng)調(diào)的是,自動(dòng)化與自主化并不是一個(gè)概念。自主網(wǎng)絡(luò)不僅能夠執(zhí)行預(yù)定義的工作流,更需理解運(yùn)營(yíng)商意圖、權(quán)衡各種因素,并自主決策應(yīng)采取何種行動(dòng)。而實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵,在于基于電信數(shù)據(jù)微調(diào)的推理模型和AI智能體。

要實(shí)現(xiàn)真正的網(wǎng)絡(luò)自主,必須構(gòu)建一個(gè)端到端的智能體系統(tǒng),其中包含的關(guān)鍵組件包括電信網(wǎng)絡(luò)模型、可相互通信的AI智能體,以及用于驗(yàn)證操作效果的網(wǎng)絡(luò)仿真工具。

在巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC 2026)前夕,NVIDIA發(fā)布了一款開放的基于NVIDIA Nemotron的大型電信模型(LTM)、一份構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)推理智能體的綜合指南,以及用于節(jié)能與網(wǎng)絡(luò)配置的全新NVIDIA Blueprint,該藍(lán)圖可通過多智能體編排幫助運(yùn)營(yíng)商邁向自主運(yùn)營(yíng)。

此外,作為GSMA新推出的Open Telco AI倡議的一部分,NVIDIA將通過移動(dòng)通信行業(yè)的權(quán)威組織GSMA,以開源形式發(fā)布這款全新的LTM模型、實(shí)施指南及代理式AI藍(lán)圖,供全行業(yè)使用。

開放Nemotron 3大型電信模型為電信領(lǐng)域引入推理能力

要成功在電信運(yùn)營(yíng)中規(guī);渴鹕墒紸I與代理式AI,AI模型必須能夠理解電信領(lǐng)域的專業(yè)語言,并對(duì)復(fù)雜工作流進(jìn)行邏輯推理。為此,NVIDIA與AdaptKey AI合作,推出了一款全新開源的、300億參數(shù)的NVIDIA Nemotron LTM,全球運(yùn)營(yíng)商均可借此構(gòu)建自主網(wǎng)絡(luò)。

該模型基于NVIDIA Nemotron 3系列基礎(chǔ)模型構(gòu)建,并由AdaptKey AI利用包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文檔和合成日志在內(nèi)的開放電信數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào),專門優(yōu)化以理解電信術(shù)語,并能對(duì)故障隔離、修復(fù)方案規(guī)劃、變更驗(yàn)證等工作流進(jìn)行推理。

作為一款開放模型,Nemotron LTM使電信運(yùn)營(yíng)商能夠完整透明地了解模型的訓(xùn)練方法與所用數(shù)據(jù),從而在本地網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中安全、快速地部署,并直接基于此構(gòu)建和運(yùn)行AI智能體。同時(shí),運(yùn)營(yíng)商還可安全地結(jié)合自身網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),針對(duì)模型的電信推理能力進(jìn)行安全地調(diào)整和擴(kuò)展,在不犧牲數(shù)據(jù)控制權(quán)或安全性的情況下,穩(wěn)步邁向自主運(yùn)營(yíng)。

教會(huì)AI智能體像網(wǎng)絡(luò)工程師一樣思考

NVIDIA與Tech Mahindra聯(lián)合發(fā)布了一份開源指南,指導(dǎo)電信運(yùn)營(yíng)商如何微調(diào)特定領(lǐng)域?qū)S玫耐评砟P停?gòu)建能夠安全執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心(NOC)工作流的智能體。

該指南提出了一套教學(xué)框架,旨在讓模型“像NOC工程師一樣思考”:聚焦高影響、高頻發(fā)生的故障類別;將專家的解決方案轉(zhuǎn)化為逐步操作流程;再將這些流程轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的“推理軌跡”,清晰記錄每一步操作、工具調(diào)用、結(jié)果與決策依據(jù)。這些軌跡成為模型學(xué)習(xí)的“思維范例”,使模型不僅知道“該做什么”,更理解“為何這一系列檢查與修復(fù)步驟是安全且有效的”。

借助NVIDIA NeMo-Skills工作流,運(yùn)營(yíng)商可基于這些推理軌跡對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),從而奠定構(gòu)建電信專用AI智能體的基礎(chǔ)——這些智能體將具備類似網(wǎng)絡(luò)工程師的問題解決與推理能力。

通過全新的意圖驅(qū)動(dòng)能源效率藍(lán)圖使能效最大化

自主網(wǎng)絡(luò)依賴閉環(huán)運(yùn)行:通過理解網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的模型,基于意圖采取行動(dòng)的智能體,以及將仿真結(jié)果反饋回系統(tǒng)以驗(yàn)證并優(yōu)化決策的機(jī)制實(shí)現(xiàn)運(yùn)作。NVIDIA新推出的用于意圖驅(qū)動(dòng)RAN能源效率的NVIDIA Blueprint將這些要素整合在一起,幫助運(yùn)營(yíng)商在保障服務(wù)質(zhì)量的前提下,系統(tǒng)性降低5G RAN的能耗。

該藍(lán)圖集成了網(wǎng)絡(luò)測(cè)試與測(cè)量領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者VIAVI的TeraVM AI RAN場(chǎng)景生成器(AI RSG)平臺(tái),用于生成合成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),包括小區(qū)利用率、用戶吞吐量及其他流量模式,并將其轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)潔、可查詢的格式。

隨后,一個(gè)能源規(guī)劃智能體會(huì)基于這些合成數(shù)據(jù)推理,生成節(jié)能策略,并在AI RSG中進(jìn)行模擬驗(yàn)證。這使得運(yùn)營(yíng)商可在閉環(huán)環(huán)境中安全地驗(yàn)證節(jié)能策略是否符合其意圖,而無需更改現(xiàn)網(wǎng)配置或影響用戶服務(wù)。

全球運(yùn)營(yíng)商已開始部署用于網(wǎng)絡(luò)配置的NVIDIA Blueprint

用于電信網(wǎng)絡(luò)配置的NVIDIA Blueprint正被全球多家運(yùn)營(yíng)商采用。

Cassava Technologies正利用該藍(lán)圖構(gòu)建Cassava自主網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),專為優(yōu)化非洲多樣化的多廠商移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而設(shè)計(jì)。該平臺(tái)部署了三個(gè)智能體:一個(gè)用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)并推薦配置變更,一個(gè)負(fù)責(zé)應(yīng)用變更并自動(dòng)生成文檔與治理記錄,一個(gè)評(píng)估變更影響,若出現(xiàn)意外后果則安全回滾。

NTT DATA則借助該藍(lán)圖,為日本某一級(jí)運(yùn)營(yíng)商部署智能流量調(diào)控系統(tǒng)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)因中斷后用戶大規(guī)模重連引發(fā)流量激增時(shí),該系統(tǒng)可幫助網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)應(yīng)對(duì)。

具體而言,一個(gè)AI智能體會(huì)實(shí)時(shí)分析全網(wǎng)需求,并決定在哪些小區(qū)、何時(shí)、以何種方式接納新用戶。隨著網(wǎng)絡(luò)狀況趨于穩(wěn)定,智能體動(dòng)態(tài)調(diào)整決策,將過去依賴人工配置的流程轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化循環(huán),從而打造更具韌性的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。

通過多智能體編排,演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)配置能力

為幫助電信運(yùn)營(yíng)商在RAN中設(shè)計(jì)、觀測(cè)并優(yōu)化復(fù)雜的代理式工作流,NVIDIA正在與BubbleRAN合作,利用NVIDIA NeMo智能體工具包(NAT)與BubbleRAN代理式工具包(BAT)這兩套互補(bǔ)的多智能體編排框架,增強(qiáng)用于電信網(wǎng)絡(luò)配置的NVIDIA Blueprint。

BubbleRAN正將NAT與BAT集成至其Opti-Sphere平臺(tái),以更靈活地跨容器與工作負(fù)載管理網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、配置與驗(yàn)證智能體,并將其連接至報(bào)告網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與流量狀態(tài)的工具,從而持續(xù)提出并驗(yàn)證配置變更建議。

Telenor Group將成為首家采用該藍(lán)圖與BubbleRAN合作的電信運(yùn)營(yíng)商,用于提升其旗下Telenor Maritime(集團(tuán)全球海上連接服務(wù)提供商)的5G網(wǎng)絡(luò)性能。

編 輯:魏德齡
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