Hitachi Vantara最新調(diào)研：陳舊數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)導(dǎo)致全球每年AI投資浪費(fèi)超1080億美元

70% 的中國(guó)企業(yè)指出，數(shù)據(jù)、平臺(tái)及 AI 的爆發(fā)式增長(zhǎng)正加劇環(huán)境復(fù)雜性，令數(shù)據(jù)治理與安全承壓

 日立集團(tuán) (TSE: 6501) 旗下專注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)架構(gòu)與混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日發(fā)布最新《2025 年數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀報(bào)告》。報(bào)告顯示，在企業(yè)競(jìng)相布局人工智能（AI）的浪潮中，薄弱的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)正成為主要掣肘，導(dǎo)致中國(guó)近三分之二（61%）的企業(yè)難以充分兌現(xiàn) AI 價(jià)值。放眼全球，這一問題每年造成的 AI 投資浪費(fèi)規(guī)模預(yù)估高達(dá) 1,080 億美元。研究表明，AI 非但未能掩蓋企業(yè)在數(shù)據(jù)管理、治理與安全領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的短板，反而加速暴露了這些深層問題。

點(diǎn)擊下載《Hitachi Vantara 2025 年數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀報(bào)告》：

https://www.hitachivantara.com/en-us/featured/state-of-data-2025

該報(bào)告調(diào)研了全球 15 個(gè)國(guó)家的 1,200 余名企業(yè)高管及 IT 決策者。結(jié)果顯示，70% 的中國(guó)企業(yè)表示其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境的復(fù)雜程度正“快速”或“極快”攀升。

隨著數(shù)據(jù)環(huán)境日趨復(fù)雜，企業(yè)在全系統(tǒng)范圍內(nèi)保持?jǐn)?shù)據(jù)的可見性、可控性及權(quán)責(zé)一致性變得愈發(fā)困難。鑒于中國(guó)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)未來兩年內(nèi) AI 投資將增長(zhǎng) 59%，復(fù)雜性帶來的挑戰(zhàn)將持續(xù)升級(jí)，進(jìn)一步加重?cái)?shù)據(jù)安全與治理的負(fù)擔(dān)。這項(xiàng)針對(duì)中國(guó)企業(yè)業(yè)務(wù)及 IT 領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)研揭示了以下嚴(yán)峻現(xiàn)狀：

• 基礎(chǔ)架構(gòu)擴(kuò)展能力不足：僅半數(shù)（50%）企業(yè)表示其系統(tǒng)具備可預(yù)測(cè)、自動(dòng)化、自運(yùn)維及高成本效益的擴(kuò)展能力；

• 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇：58% 的企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜性加大了識(shí)別數(shù)據(jù)泄露事件的難度；

• 業(yè)務(wù)中斷隱憂：59% 的企業(yè)擔(dān)憂，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的丟失將對(duì)業(yè)務(wù)造成毀滅性打擊；

• 潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患：近半數(shù)（47%）的受訪者坦言，其系統(tǒng)復(fù)雜程度極高，若高管層真正了解背后的風(fēng)險(xiǎn)，恐將“夜不能寐”。

Hitachi Vantara 首席產(chǎn)品官 Octavian Tanase 表示：“AI 正在重塑企業(yè)數(shù)據(jù)治理與管理的標(biāo)準(zhǔn)。隨著 AI 深度融入業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者逐漸認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)治理、可見性與可控性的重要性絲毫不亞于系統(tǒng)性能。我們看到，那些前瞻性布局自動(dòng)化并優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)，正充滿信心地加速推進(jìn) AI 落地；而其他企業(yè)則受困于數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜性，與領(lǐng)軍者的差距正被不斷拉大。”

AI應(yīng)用鴻溝顯現(xiàn)

在中國(guó)，AI 的應(yīng)用已基本普及，100% 的受訪企業(yè)表示正在使用、試點(diǎn)或探索 AI 技術(shù)。然而，在規(guī)�；�落地及價(jià)值轉(zhuǎn)化層面，企業(yè)間存在顯著差異。報(bào)告揭示，隨著 AI 滲透率加速，已搭建堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)管理底座的企業(yè)與追趕者之間的鴻溝日益清晰。決定這一差距的關(guān)鍵，并非企業(yè)是否采用 AI 或企業(yè)規(guī)模大小，而是其數(shù)據(jù)環(huán)境是否具備足以支撐 AI 規(guī)�；�所需的結(jié)構(gòu)化體系、治理能力及領(lǐng)導(dǎo)層支持。

在中國(guó)，39% 的企業(yè)屬于“數(shù)據(jù)成熟型”企業(yè)（即行業(yè)領(lǐng)軍者），已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理實(shí)踐的規(guī)范化與優(yōu)化；而 61% 的企業(yè)仍處于“數(shù)據(jù)滯后型”階段（包括定義期、起步期或碎片化階段），其數(shù)據(jù)環(huán)境缺乏支撐 AI 規(guī)�；�所需的結(jié)構(gòu)性、自動(dòng)化能力及一致性標(biāo)準(zhǔn)。

這種成熟度差距直接體現(xiàn)在 AI 效能與投資回報(bào)率（ROI）上：

• 68% 的中國(guó)數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)實(shí)現(xiàn)了可量化的 AI 投資回報(bào)，而數(shù)據(jù)滯后型企業(yè)中，這一比例僅為 50%；

• 58% 的數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)認(rèn)為 AI 對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展“至關(guān)重要”，而在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)中，持此觀點(diǎn)的比例僅為 3%。

數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)在基礎(chǔ)架構(gòu)就緒方面優(yōu)勢(shì)顯著

擁有堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)在實(shí)踐中展現(xiàn)出顯著的差異化優(yōu)勢(shì)，尤其在領(lǐng)導(dǎo)層共識(shí)、基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化及運(yùn)營(yíng)規(guī)范化方面。在中國(guó)，85% 的數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)擁有清晰的領(lǐng)導(dǎo)層戰(zhàn)略愿景，這一比例遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平，確保了數(shù)據(jù)及 AI 舉措被視為企業(yè)核心戰(zhàn)略任務(wù)，而非孤立的 IT 項(xiàng)目。

此外，數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)在基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化領(lǐng)域大幅領(lǐng)先：

• 59% 的數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)已部署可預(yù)測(cè)或自動(dòng)化的基礎(chǔ)架構(gòu)，有效降低了 AI 規(guī)模化過程中的運(yùn)營(yíng)阻力。

• 87% 的數(shù)據(jù)成熟型企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)具備可持續(xù)設(shè)計(jì)與內(nèi)置韌性，這一比例遠(yuǎn)超 42% 的全球平均水平。這體現(xiàn)出其基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)旨在支撐 AI 滲透過程中的長(zhǎng)期增長(zhǎng)、效率提升與風(fēng)險(xiǎn)控制。

報(bào)告還指出，中國(guó)企業(yè)在 AI 風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)的排序上呈現(xiàn)獨(dú)特趨勢(shì)。當(dāng)被問及 AI 落地中最需把控的領(lǐng)域時(shí)，“數(shù)據(jù)安全”以 41% 的占比成為中國(guó)企業(yè)的首要關(guān)注點(diǎn)。盡管這與全球趨勢(shì)一致，但中國(guó)企業(yè)的關(guān)注比例顯著低于 56% 的全球平均水平。報(bào)告警示，隨著 AI 應(yīng)用加速與數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜化，若數(shù)據(jù)治理與安全防護(hù)機(jī)制未能與 AI 部署同步強(qiáng)化，企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)暴露可能加劇。

Hitachi Vantara 中國(guó)區(qū)技術(shù)銷售總監(jiān)謝勇表示：“中國(guó)企業(yè)正加速推進(jìn) AI 應(yīng)用，但若缺乏堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座，這種‘唯速度論’實(shí)則暗藏風(fēng)險(xiǎn)。AI 會(huì)同時(shí)放大數(shù)據(jù)環(huán)境中的優(yōu)勢(shì)與短板。企業(yè)若要實(shí)現(xiàn) AI 的負(fù)責(zé)任、規(guī)�；�落地，必須從設(shè)計(jì)之初就將數(shù)據(jù)治理、安全與可見性原生融入現(xiàn)代化的基礎(chǔ)架構(gòu)中，而非事后亡羊補(bǔ)牢�！�

研究進(jìn)一步顯示，中國(guó)企業(yè)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)上對(duì)外部合作伙伴的依賴度相對(duì)較低。盡管 84% 的中國(guó)受訪企業(yè)表示需要第三方支持，但這一比例仍然低于 94% 的全球平均水平。這表明，許多中國(guó)企業(yè)更傾向于強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)據(jù)能力，或在選擇外部供應(yīng)商時(shí)采取更為審慎的策略。然而，隨著 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)復(fù)雜性持續(xù)攀升，企業(yè)需重新評(píng)估現(xiàn)有內(nèi)部能力是否足以支撐未來的需求增長(zhǎng)。

“AI 已不再是孤立的項(xiàng)目，正逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)的核心運(yùn)營(yíng)底座，” 謝勇補(bǔ)充道，“這一轉(zhuǎn)變要求領(lǐng)導(dǎo)者將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)重新定位為企業(yè)核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。本報(bào)告明確指出，只有基于可信、合規(guī)、具韌性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，AI 才能真正釋放價(jià)值。Hitachi Vantara 的使命，是幫助企業(yè)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)環(huán)境管理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建能夠適應(yīng)商業(yè)模式演進(jìn)與技術(shù)迭代的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”

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