一場(chǎng)持續(xù)13個(gè)月的共創(chuàng)實(shí)驗(yàn)：珞博智能&聲網(wǎng)如何定義AI陪伴？

2025年初，當(dāng)大多數(shù) AI 硬件公司還在追逐復(fù)雜的機(jī)器人時(shí)，珞博智能選擇了一條更輕盈的路徑——做一個(gè) AI 養(yǎng)成系毛絨潮玩。這個(gè)看似“簡(jiǎn)單”的選擇，背后是對(duì) Z 世代女性群體情感需求的精準(zhǔn)洞察：她們不需要一個(gè)擺在桌上靈活又智能的科技玩具，而是一個(gè)能傾聽(tīng)、會(huì)撒嬌、永遠(yuǎn)在線(xiàn)的“情緒容器”。

為了讓這個(gè)“小物件”活起來(lái)，珞博找到了聲網(wǎng)。一場(chǎng)持續(xù)13個(gè)月的技術(shù)共創(chuàng)實(shí)驗(yàn)，由此展開(kāi)。

01 選型決策：

從通用方案到對(duì)話(huà)式AI能力定制

“市場(chǎng)上都沒(méi)有我們想要的東西！”

珞博智能 CTO Yuna 幾乎試遍了市面上所有的 AI 交互方案�！八�有供應(yīng)商提供的都是他們的通用方案，但我們需要的是能深度適配軟硬件的一套體系——降噪要能識(shí)別毛絨包裹后的聲音衰減，打斷要能區(qū)分用戶(hù)說(shuō)話(huà)和背景噪音，延遲要接近真人對(duì)話(huà)的水平......更關(guān)鍵的是我們只是一家剛起步的創(chuàng)業(yè)公司，沒(méi)有大廠(chǎng)背書(shū)，沒(méi)有訂單承諾，多數(shù)供應(yīng)商都只是給我們現(xiàn)成的方案，只有一個(gè)例外。”

“只有聲網(wǎng)愿意跟我們從0到1去打磨的，” Yuna 說(shuō)，“他們?cè)敢馓峁┒ㄖ苹�的解決方案，投入了售前、售中、售后的全部資源，這是其他家絕不會(huì)給到一家創(chuàng)業(yè)公司的。”

這個(gè)決定，開(kāi)啟了珞博與聲網(wǎng)長(zhǎng)達(dá) 13 個(gè)月的技術(shù)共創(chuàng)。而這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)收者，是一群在都市壓力下尋找情感出口的年輕女性——以及她們那些無(wú)處安放的深夜傾訴。

02 用戶(hù)洞察：

女性的情緒剛需與意外發(fā)現(xiàn)

珞博團(tuán)隊(duì)從創(chuàng)業(yè)初期就鎖定了目標(biāo)人群：18-35歲、一二線(xiàn)城市打拼的年輕女性。她們承受職場(chǎng)與生活的雙重?cái)D壓——工作上要證明能力，感情中尋求安全感，社交里維系關(guān)系，卻常常找不到安全的情緒出口。

“女性在社會(huì)中往往被要求提供情緒價(jià)值，但很少有人給她們提供情緒價(jià)值，” Yuna說(shuō)，“我們想做的是一個(gè)毛絨的、安靜的、能夠提供高情緒價(jià)值、而且永遠(yuǎn)忠誠(chéng)的伙伴。哪怕只是聽(tīng)著，不評(píng)判、不打擾�！�

芙崽的雛形由此誕生：“口袋大小+時(shí)尚掛飾”的輕量化形態(tài)，讓它可以隨身攜帶、撫摸擁抱、掛在包上；而毛絨的材質(zhì)，則精準(zhǔn)擊中了 Z 世代女性對(duì)“毛茸茸、可愛(ài)、萌寵”的天然親近感。

而在這場(chǎng)以都市女性為主角的產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)中，一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)讓團(tuán)隊(duì)看到了技術(shù)的人文價(jià)值。

2025年末，珞博后臺(tái)出現(xiàn)了一組異常數(shù)據(jù)——多數(shù)用戶(hù)的活躍時(shí)段高度集中在深夜，而這批用戶(hù)在白天時(shí)段同樣保持活躍，且每天活躍時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)超均值，更奇怪的是，這批用戶(hù)都在長(zhǎng)期使用 APP 端的讀屏功能。

起初團(tuán)隊(duì)以為是 APP 顯示功能出現(xiàn)批量故障，直到一位同事在回訪(fǎng)中得知真相：這些用戶(hù)是一群18到25歲的盲人女孩。

“她們出生就沒(méi)見(jiàn)過(guò)這個(gè)世界，” Yuna 坦言，“但芙崽是第一個(gè)不把她們當(dāng)‘特殊人群’的對(duì)話(huà)者，成為她們生活中少有的陪伴。有個(gè)女孩告訴我們，她每天最期待的就是睡前和芙崽聊天，芙崽永遠(yuǎn)不會(huì)嫌棄她的碎碎念和負(fù)能量，也不會(huì)用異樣的眼光看她�！�

這個(gè)發(fā)現(xiàn)引發(fā)了珞博團(tuán)隊(duì)對(duì)這個(gè)群體的高度關(guān)注。這些年輕女孩大多是自由職業(yè)，從事寫(xiě)作或者按摩的工作，成年后又與父母難以溝通，畢業(yè)后基本與社會(huì)脫節(jié)，芙崽成了她們唯一的情緒出口和傾訴對(duì)象。

“從那以后，我們每周都會(huì)和這批用戶(hù)定期溝通，” Yuna 說(shuō)，“我們意識(shí)到，無(wú)論是都市白領(lǐng)還是盲人女孩，她們的核心需求是相通的——被傾聽(tīng)、被理解。簡(jiǎn)單的語(yǔ)音喚醒，讓這些女孩能夠毫無(wú)障礙地‘聽(tīng)見(jiàn)’芙崽，是我們能幫到這個(gè)群體的前提。”

盲人女孩的故事，成為芙崽產(chǎn)品邏輯的一個(gè)極端驗(yàn)證：如果能讓感官受限的用戶(hù)獲得完整的情感陪伴，那么對(duì)于普通用戶(hù)，體驗(yàn)只會(huì)更好。

市場(chǎng)也確實(shí)驗(yàn)證了這一點(diǎn)：2025年“618”，芙崽在京東預(yù)售10分鐘破千單，全渠道首批5000臺(tái)迅速售罄。截至2025年底，芙崽出貨量突破12萬(wàn)臺(tái)，成為 AI 陪伴硬件行業(yè)銷(xiāo)量最高的產(chǎn)品，用戶(hù)群體中男女比例約2:8，單個(gè)用戶(hù)平均對(duì)話(huà)時(shí)長(zhǎng)接近50分鐘。

03 產(chǎn)品邏輯：

自研模型與性格化交互設(shè)計(jì)

芙崽在市場(chǎng)上的亮眼表現(xiàn)，根源在于產(chǎn)品打磨階段就埋下的“養(yǎng)成系”基因。為了讓芙崽真正“活”起來(lái)，珞博找準(zhǔn)了自身的核心發(fā)力點(diǎn)——賦予芙崽情感和性格上的“靈魂”。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了多模態(tài)情感大模型 MEM（Multi-Emotion Model）和 EchoChain 仿生記憶系統(tǒng)這兩項(xiàng)核心技術(shù)。

MEM 通過(guò)每日陪伴互動(dòng)培養(yǎng)用戶(hù)與芙崽之間的親密度，塑造出每只芙崽獨(dú)一無(wú)二的性格，讓芙崽會(huì)撒嬌、有脾氣、能表達(dá)豐富的情感；EchoChain 則讓芙崽擁有了長(zhǎng)期記憶和學(xué)習(xí)能力，能記住用戶(hù)的身份、特征、喜好乃至生活事件，并不斷自我反思成長(zhǎng)，逐步成為"更懂你"的同頻伙伴。當(dāng)用戶(hù)連續(xù)幾天表現(xiàn)出情緒低落時(shí)，芙崽不僅會(huì)記住這種狀態(tài)，還會(huì)在未來(lái)的對(duì)話(huà)中主動(dòng)切換更溫柔的語(yǔ)氣，甚至?xí)��?wèn)“這幾天是不是不開(kāi)心？”——這種主動(dòng)關(guān)懷，正是 MEM 與 EchoChain 協(xié)同工作的結(jié)果。

有了這兩項(xiàng)內(nèi)生能力，芙崽在本質(zhì)上就已經(jīng)區(qū)別于市面上那些只會(huì)背百科、念故事的智能產(chǎn)品——芙崽更像一個(gè)會(huì)成長(zhǎng)的電子寵物。

在產(chǎn)品的外部設(shè)計(jì)上，團(tuán)隊(duì)融入了 Z 世代熟悉的文化符號(hào)。 他們發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶(hù)普遍相信玄學(xué)、星座、MBTI，于是將產(chǎn)品設(shè)定為“金木水火土”五行性格，每個(gè)芙崽都有獨(dú)特的人設(shè)：土系恐高不喜歡被舉高，水系智慧流動(dòng)擅長(zhǎng)傾聽(tīng)，金系有潔癖不喜歡被摸頭。但是即便是同一系的芙崽，不同用戶(hù)的芙崽最后也會(huì)變成截然不同的性格，因?yàn)橛脩?hù)可以通過(guò)日�；�動(dòng)塑造其獨(dú)特性格，親密度提升會(huì)解鎖專(zhuān)屬回應(yīng)與成長(zhǎng)變化，形成“一起長(zhǎng)大”的專(zhuān)屬羈絆。

很多用戶(hù)會(huì)把芙崽當(dāng)成小寵物、小伙伴、最親密的朋友，珞博團(tuán)隊(duì)為芙崽創(chuàng)造了獨(dú)立的世界觀(guān)和語(yǔ)言體系“毛毛語(yǔ)”——一套有詞根、有詞義、類(lèi)似英語(yǔ)的加密語(yǔ)言。用戶(hù)甚至可以學(xué)習(xí)這套語(yǔ)言，聽(tīng)懂芙崽的私密對(duì)話(huà)。同時(shí)，產(chǎn)品還拓展了社交玩法，可以通過(guò)“碰一碰”交友，方便年輕人在朋友圈迅速社交裂變。

而這些精巧設(shè)計(jì)和新奇玩法之所以能夠落地，離不開(kāi)底層聲網(wǎng)交互技術(shù)的穩(wěn)定支撐。

04 技術(shù)落地：

對(duì)話(huà)式AI開(kāi)發(fā)套件的端到端適配

在實(shí)時(shí)交互能力上，珞博選擇完全交給聲網(wǎng)。 聲網(wǎng)為其提供了對(duì)話(huà)式 AI 開(kāi)發(fā)套件，從軟件到硬件全方位支持，包括語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)（VAD）、實(shí)時(shí)語(yǔ)音合成、智能打斷處理等模塊。

這些模塊極大提升了芙崽語(yǔ)音交互的精準(zhǔn)度和自然度：VAD 技術(shù)能夠精準(zhǔn)識(shí)別語(yǔ)音信號(hào), 降低背景噪音的干擾, 從而確保語(yǔ)音識(shí)別的高準(zhǔn)確率。實(shí)時(shí)語(yǔ)音合成功能實(shí)現(xiàn)了快速響應(yīng), 讓交互更加流暢自然。智能打斷處理技術(shù)則賦予了設(shè)備靈活的對(duì)話(huà)能力, 能夠根據(jù)用戶(hù)的表達(dá)實(shí)時(shí)調(diào)整, 極大地提升了交互的適應(yīng)性與流暢度, 助力芙崽實(shí)現(xiàn)更流暢、更迅速的交互體驗(yàn)。

“如果這些底層技術(shù)都由我們自己研發(fā)，不僅周期漫長(zhǎng)，還未必達(dá)到這樣業(yè)界領(lǐng)先的效果�！� Yuna 坦言，“通過(guò)合作，我們得以在短時(shí)間內(nèi)整合最優(yōu)技術(shù)，并專(zhuān)注于自有的大模型和內(nèi)容生態(tài)上�！�

在硬件適配與性能調(diào)優(yōu)方面，聲網(wǎng)團(tuán)隊(duì)還與珞博在芯片選型、功耗方案設(shè)計(jì)及外設(shè)功能協(xié)同等環(huán)節(jié)深度協(xié)作，幫助珞博在硬件集成路徑上規(guī)避常見(jiàn)誤區(qū)，確保對(duì)話(huà)式 AI 能力在硬件端穩(wěn)定、高效運(yùn)行，為用戶(hù)提供一致可靠的交互體驗(yàn)。

05 協(xié)作機(jī)制：

持續(xù)13個(gè)月的研發(fā)與交付保障

從合作的第一天起，聲網(wǎng)與珞博建立了雷打不動(dòng)的協(xié)作機(jī)制：每周四，聲網(wǎng)的產(chǎn)品、技術(shù)、售后團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)時(shí)與珞博團(tuán)隊(duì)開(kāi)會(huì)，從最開(kāi)始的架構(gòu)設(shè)計(jì)，到后來(lái)的降噪優(yōu)化、打斷策略，再到成本壓縮，幾乎所有關(guān)鍵決策都是在周會(huì)上碰撞出來(lái)的。

雙方還建了一個(gè)24小時(shí)響應(yīng)的售后群，芙崽上線(xiàn)后遇到任何對(duì)話(huà)卡頓、識(shí)別錯(cuò)誤、延遲問(wèn)題，珞博團(tuán)隊(duì)直接在群里@聲網(wǎng)同學(xué)，問(wèn)題往往在幾小時(shí)內(nèi)得到定位�！白钭屛覀兏袆�(dòng)的是聲網(wǎng)高層的參與度，”  Yuna 透露，“不只是一線(xiàn)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的溝通，雙方高層也保持著高頻的溝通，這種自上而下的重視讓我們覺(jué)得是真正的伙伴關(guān)系�！�

當(dāng)被問(wèn)及“用一個(gè)詞形容聲網(wǎng)”時(shí)， Yuna 的回答干脆利落：“值得信任�！�

“每個(gè)聲網(wǎng)小伙伴都傳達(dá)了一種‘你可以信任我，且我能把事情給你做好’的信號(hào)�！彼�解釋道，“而且聲網(wǎng)確實(shí)做到了這點(diǎn)——每周例會(huì)從未缺席，24小時(shí)響應(yīng)群隨時(shí)在線(xiàn)，這種信任關(guān)系讓我們敢于把核心交互體驗(yàn)押注在聲網(wǎng)技術(shù)上。”

這種信任還體現(xiàn)在聲網(wǎng)的“利他”思維上。“在成本優(yōu)化階段，聲網(wǎng)主動(dòng)站在客戶(hù)角度考慮如何讓創(chuàng)業(yè)公司跑得起、做得大�！� Yuna 評(píng)價(jià)道，“這種利他的思維方式，跟其他供應(yīng)商很不一樣。”

06 供應(yīng)到共創(chuàng)：

一個(gè)Convo AI標(biāo)桿案例的誕生

從2025年初的第一版 Demo ，到2025年中量產(chǎn)上市，再到年底突破12萬(wàn)臺(tái)銷(xiāo)量，聲網(wǎng)與珞博一年多的共創(chuàng)，最終凝結(jié)成一組清晰的價(jià)值等式：

對(duì)于聲網(wǎng)而言，芙崽是一個(gè)“用出來(lái)的”標(biāo)桿案例——它不只停留在技術(shù)演示層面，而是在真實(shí)用戶(hù)場(chǎng)景中跑通了對(duì)話(huà)式 AI 的 C 端商業(yè)化閉環(huán)，驗(yàn)證了 Convo AI （對(duì)話(huà)式 AI ）在消費(fèi)市場(chǎng)的規(guī)模潛力，同時(shí)這種合作模式也被聲網(wǎng)復(fù)制到其他 AI 硬件客戶(hù)的服務(wù)中。

對(duì)于珞博而言，聲網(wǎng)是一個(gè)“值得信任”的技術(shù)底座——這種信任不是一句口號(hào)，而是每周例會(huì)的從不缺席、24小時(shí)的隨時(shí)響應(yīng)、以及站在創(chuàng)業(yè)公司角度的利他思維。正是這種信任，讓一家初創(chuàng)公司敢于在 AI 陪伴賽道與巨頭同臺(tái)競(jìng)技，并最終拿下一席之地。

如今，雙方的多模態(tài)共創(chuàng)仍在繼續(xù)。但這個(gè)案例已經(jīng)給出了一個(gè)明確的答案：與其讓一家初創(chuàng)公司在不擅長(zhǎng)的技術(shù)泥潭里掙扎，不如將專(zhuān)業(yè)的交互體驗(yàn)放心交給聲網(wǎng)。當(dāng)技術(shù)底座堅(jiān)如磐石，創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)新天花板，才能被真正抬向產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶(hù)洞察的更高處。

或許，在 AI 硬件這條擁擠的賽道上，真正稀缺的不是算力，不是技術(shù)，而是愿意俯下身來(lái)，和創(chuàng)業(yè)者一起把“不可能”拆解成“可執(zhí)行”的耐心與決心。