一個擺在很多企業(yè)眼前的問題就在于,將一臺電腦或設備部署或接入AI容易,實現(xiàn)多臺接入也容易,云端部署接入也得到了簡化。然而設備與設備、設備與云、私有云與公有云、AI與企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng),如何在保證安全的情況下,實現(xiàn)高效聯(lián)動結合,在實體經(jīng)濟中發(fā)揮作用,卻很容易讓關注投資回報率的企業(yè)主陷入舉棋不定的局面。">
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浪潮云的第三次躍升,讓AI從個人“玩具車”變身企業(yè)“超跑”

2025年3月25日 10:03  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:魏德齡

飛象原創(chuàng)(魏德齡/文)新春伊始,無論是個人還是企業(yè),都迎來了一波圍繞AI的“部署”熱,有層出不窮的本地化部署方案,還有一個接一個宣布接入DeepSeek的新聞。在此輪擁抱人工智能新機遇的浪潮中,人們不僅看到模型質量的提升與行業(yè)的突進,也開始進一步思考未來智能體的落地將如何與企業(yè)的實際場景相結合。

一個擺在很多企業(yè)眼前的問題就在于,將一臺電腦或設備部署或接入AI容易,實現(xiàn)多臺接入也容易,云端部署接入也得到了簡化。然而設備與設備、設備與云、私有云與公有云、AI與企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng),如何在保證安全的情況下,實現(xiàn)高效聯(lián)動結合,在實體經(jīng)濟中發(fā)揮作用,卻很容易讓關注投資回報率的企業(yè)主陷入舉棋不定的局面。

從每個人眼前的“單點智能”到面向企業(yè)的“全體智能”,這一躍遷過程中所面臨的挑戰(zhàn),正在被業(yè)界所關注。

從“單點智能”到“系統(tǒng)智能”

安全是企業(yè)面臨的第一個挑戰(zhàn),在各個模型涌現(xiàn)、智能體開始進入到部分崗位的時候,企業(yè)需要一個更加集成的平臺來享受技術發(fā)展的紅利,這時候也需要實現(xiàn)安全,并提供動態(tài)的防御體系。安全是一個需要整體考慮的問題,無論是有形的智能體,還是無形的智能體,或是可信數(shù)據(jù)空間基座的搭建,一個主動內生的安全系統(tǒng)都是必選項。

第二個挑戰(zhàn)便是系統(tǒng)性,企業(yè)需要一個智、數(shù)、云、安一體化的解決方案,來實現(xiàn)擁抱人工智能過程中的開箱即用。面向不同崗位的智能體,由于需求方向的不同,也更需要建立一個全棧的生態(tài)價值鏈,才能驅動價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)融合,進而實現(xiàn)行業(yè)落地“最后一公里”的轉化。

最后,人工智能的部署也絕非一蹴而就的事。試想下近年來的模型能力的快速迭代升級,以及企業(yè)業(yè)務需求的不斷變化。這就意味著,無論是面向企業(yè)知識庫的智能助手,還是在實際工作崗位中發(fā)揮作用的智能體,均如同一名普通員工一樣,需要不斷學習升級。如何在系統(tǒng)性支持人工智能后續(xù)的升級迭代同樣是企業(yè)在部署之初就需要考量的課題。

“我們需要從系統(tǒng)全局考慮建立單點智能向系統(tǒng)智能的躍遷。智能無處不在,如何支持全場景智能落地和全場景智能基礎設施建設,是現(xiàn)在對于向‘有云處’推進的最重要的考慮!崩顺奔瘓F執(zhí)行總裁、總工程師,浪潮云董事長肖雪在不久前舉行的2025浪潮云戰(zhàn)略發(fā)布會上表示。

對于從“單點智能”到“系統(tǒng)智能”的課題,浪潮云用時隔六年后的又一次躍升,給出了一個系統(tǒng)性的解題答案。

從“2011”到“2025”

浪潮云2011年進入云服務領域,實現(xiàn)第一次躍升,定位為“政務云系統(tǒng)集成商”。2018年,隨著新型基礎設施建設概念首次推出,浪潮云在2019年實現(xiàn)第二次躍升,將自身定位為“分布式云服務提供商”。

隨著《政府工作報告》提出將持續(xù)推進“人工智能+”行動,2024年浪潮云發(fā)布了新的Slogan:“有云處皆智能”,同時將自身定位為“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”。伴隨全新定位的發(fā)布,浪潮云也迎來了第三次躍升。

肖雪表示,“有云處皆智能”包含了兩層含義,“皆智能”代表了人工智能的無處不在,要實現(xiàn)這樣的設想,就需要建立更多云服務態(tài)結構,提供一體化的一站式智能化,實現(xiàn)整個“人工智能+”行動的落地。

浪潮云致力于為用戶提供大模型和智能化云服務,并通過全運營模式,為用戶提供從建設到維護再到運營的一站式服務,引領行業(yè)邁向智能化發(fā)展新高度。

在闡述分布式智能云戰(zhàn)略時,肖雪提到,依托“人工智能+”行動部署,浪潮云面向組織用戶,完整構建起智數(shù)云安一體化融合的發(fā)展路徑,并基于PoweredBy模式,依托云舟聯(lián)盟形成全場景生態(tài)價值鏈,加快打通面向組織的智能化落地“最后一公里”。基于此,浪潮云計劃半年內完成現(xiàn)有分布式云節(jié)點的升級,今年內落地分布式智能云節(jié)點超過1000個,成為智慧系統(tǒng)的全場景運營商。

浪潮云圍繞安全、智能、數(shù)據(jù)、云四個核心領域構建了面向組織的云架構。安全方面實現(xiàn)真正的內生安全,垂直涵蓋智、數(shù)、云三層。智能方面,依托行業(yè)大模型、智能體平臺和智能體應用,推動AI與行業(yè)融合,提升智能化水平。在數(shù)據(jù)領域,關注數(shù)據(jù)治理、智能數(shù)據(jù)空間和數(shù)據(jù)應用,強化數(shù)據(jù)管理與價值挖掘。在云端,提供專屬托管云、專屬云、公有云和自建專屬云多種解決方案,滿足不同企業(yè)需求,助力數(shù)字化轉型與智能化升級。

與此同時,該結構還符合浪潮云所持續(xù)追隨的3C原則:可信賴、可落地、可持續(xù)。進而讓人工智能能夠從個人電腦里的“玩具車”變身企業(yè)生產(chǎn)的“超跑”。

從“玩具車”到“超跑”

浪潮云總經(jīng)理顏亮在主題演講中表示,組織用戶在邁向智能化落地的“最后一公里”過程中,面臨著安全性、系統(tǒng)性、持續(xù)性等挑戰(zhàn);诖耍顺痹拼蛟炀邆3C特性的“分布式智能云”,即可信賴(Credible)、可落地(Concrete)、可持續(xù)(Continuous)。他還將數(shù)據(jù)、大模型、智能體比喻為石油、引擎、超跑的關系,企業(yè)的智能化落地也恰好是一次從試駕到上路的過程。

不難發(fā)現(xiàn),“可信賴、可落地、可持續(xù)”恰恰對應了從“單點智能”到“系統(tǒng)智能”過程中“安全性、系統(tǒng)性、持續(xù)性”的問題。

浪潮云的可信賴包含三個要素:首先是合法合規(guī),浪潮云的模型、智能體、算法均通過備案,也是國內目前唯一擁有三主體備案的廠商。第二是安全承載,浪潮云目前已經(jīng)擁有一個分等級、分區(qū)域、分數(shù)據(jù)、分域的安全底座,可以為模型和數(shù)據(jù)形成支撐。第三是技術保證,浪潮云在多方測試中均位列前茅。

可落地主要為圍繞場景匹配、數(shù)據(jù)匹配、組織匹配這三部曲來進行。大模型作為以數(shù)據(jù)為能源的新引擎,基于此來構建的企業(yè)“超跑”的上路之初,需要通過場景匹配來進行“試駕”。浪潮云打造的Agent OS能夠與企業(yè)最迫切的場景需求相匹配,讓不同智能體通過“試駕”來鎖定高價值場景。隨之在“車輛上路”后,以數(shù)據(jù)為核心,通過數(shù)據(jù)工程和可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信供給及煉化,筑牢數(shù)據(jù)底座。組織匹配作為最后一環(huán),通過人機協(xié)同接口實現(xiàn)機器智能人格化,建立監(jiān)督管理機制,通過海若來實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的協(xié)同,讓每個數(shù)字員工都有部門歸屬及物理世界負責人。

浪潮云還專門圍繞“可落地”給出了“三個1”標準,保證浪潮海若的快速交付。即在浪潮云上承載的用戶1天內、云中心覆蓋的120+城市內的用戶1周內、自建數(shù)據(jù)中心的用戶1個月內,實現(xiàn)帶算力入場。

由于所有數(shù)字人實際上都是動態(tài)的,需要不斷成長學習。浪潮云針對“可持續(xù)”在體系中構建了數(shù)智人大學和醫(yī)院。前者里面的海若大模型工廠是生產(chǎn)數(shù)字人的流水線,概念驗證中心提供更優(yōu)的理論,智能體中試基地提供更快的響應。后者通過OpsCenter智能運營系統(tǒng)來扮演醫(yī)生的角色,解決后續(xù)迭代的問題。

浪潮云同時著力于智能體的生態(tài)構建。發(fā)布會當天,浪潮云聯(lián)合百度智能云、宇樹、云深處、億聯(lián)、Rokid等生態(tài)伙伴共同發(fā)布海若一體機、AI安全巡檢、水利巡檢、應急管理及智能會議終端等海若智能體產(chǎn)品,并聯(lián)合12家海若智能體生態(tài)伙伴代表簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,旨在通過生態(tài)伙伴的聚合力量,共同推動分布式智能云發(fā)展和應用。

“有云處皆智能”,隨著浪潮云的第三次戰(zhàn)略躍升,人工智能正在以系統(tǒng)性的方式融入企業(yè)的方方面面,從單臺設備上的“單點智能”,升級為“系統(tǒng)智能”,從個人“玩具車”變身企業(yè)“超跑”。

編 輯:魏德齡
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