聚焦兩會|以AI賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，人工智能的責(zé)任是為人民服務(wù)

飛象網(wǎng)訊（孫迎新）如果問2026年全國兩會的重要議題與核心關(guān)鍵詞是什么，幾乎所有人都會回答，那就是：人工智能。當(dāng)今AI已成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，其在兩會上的建言也恰逢其時，正如全國人大代表劉慶峰在提案中所指出的：“人工智能已從技術(shù)創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)落地，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，當(dāng)前國產(chǎn)算力不足、生態(tài)不完善等問題，迫切需要國家層面統(tǒng)籌布局。”

劉慶峰代表言簡意賅地表達(dá)出人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系，那就是人工智能已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。而更具有普遍意義的是，在“十五五”規(guī)劃開局的2026年，人工智能作為科技創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐，被全民熱議、全社會所關(guān)注，并在兩會上被提升至戰(zhàn)略高度。委員代表們集體圍繞AI治理、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、民生應(yīng)用、人才就業(yè)等四大方向密集提案，這些提案中既回應(yīng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點，也直面當(dāng)前與今后一段時期社會治理與民生保障難題，這種對人工智能發(fā)展的關(guān)注力度空前且罕見。

筑牢安全與制度防線：AI治理類提案直面發(fā)展風(fēng)險

在2025年，某國際知名聊天機(jī)器人在多輪對話中，意外向新用戶泄露了此前其他用戶輸入的身份證號和銀行卡信息。這樣的事故發(fā)生了多起，一時之間，AI內(nèi)生安全隱患走到大眾的眼前，技術(shù)漏洞風(fēng)險更是令全社會為之恐慌，對新興領(lǐng)域缺乏安全規(guī)則制約的困境也擺上了桌案。

對此，周鴻祎代表提出，以“以模治模”構(gòu)建AI安全新體系，打造安全智能體，建立智能體反思與監(jiān)督機(jī)制，制定新領(lǐng)域安全標(biāo)準(zhǔn)。

畢竟AI時代數(shù)據(jù)隱私泄露事件頻發(fā)，危害的是我們每一個人，而加強(qiáng)個人信息保護(hù)，健全數(shù)據(jù)使用規(guī)范才是徹底的治標(biāo)治本之法。為此，錢福永委員提出，應(yīng)建立AI隱私防護(hù)體系，明確數(shù)據(jù)采集使用邊界，強(qiáng)化企業(yè)合規(guī)責(zé)任。

針對數(shù)字人直播濫用、虛假身份等侵權(quán)亂象，鐘錚代表披露了一個典型案件：某知名明星的“數(shù)字分身”曾同時出現(xiàn)在6個不同的電商平臺直播間進(jìn)行帶貨，而該明星本人并未參與任何一場，甚至對此毫不知情。這些直播間利用高仿真的數(shù)字人技術(shù)，模仿明星的聲音、神態(tài)和口播內(nèi)容，誤導(dǎo)消費(fèi)者下單。有鑒于此，鐘錚代表的提案核心是：規(guī)范AI數(shù)字人直播，推行注冊備案制度，實現(xiàn)形象可標(biāo)識、責(zé)任可追溯。

近年來，汽車智能化快速普及，但交通安全標(biāo)準(zhǔn)滯后，相關(guān)的治理體系也不盡健全。AI在汽車智能化方面的使用權(quán)重越來越大，為此雷軍代表提出，應(yīng)完善智能汽車安全標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同治理體系，強(qiáng)化智能駕駛安全宣傳。

激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展動能：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新類提案破解轉(zhuǎn)型瓶頸

汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的“轉(zhuǎn)型陣痛”與“人才斷層”問題已十分明顯。在2025年底，長三角某電池工廠因缺人導(dǎo)致產(chǎn)線停工，某頭部新能源車企在長三角新建的800V高壓平臺電池工廠，原計劃于2025年第四季度滿產(chǎn)。然而，由于極度缺乏既懂高壓電氣原理、又熟悉自動化產(chǎn)線調(diào)試的復(fù)合型技師，新產(chǎn)線的爬坡周期被迫延長了45天，致使該工廠在最后一季度的直接經(jīng)濟(jì)損失就超過千萬元。

而另外一家知名造車企業(yè)原定于2025年底推送的城市導(dǎo)航輔助駕駛L4級功能，也因為核心算法團(tuán)隊組建失敗而被迫推遲至2026年下半年。盡管該企業(yè)雖開出了百萬年薪，但仍難以招募到同時精通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高精地圖與多傳感器融合的算法通才。

針對汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型慢，復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺的難題，李書福委員提出，應(yīng)加強(qiáng)AI與智能汽車全鏈條的融合，呼吁加快設(shè)立“智能電動車輛”一級交叉學(xué)科，打破傳統(tǒng)車輛工程與計算機(jī)科學(xué)的壁壘。雷軍代表也公開表示，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車的復(fù)合型人才缺口已突破105萬，其中智駕工程師、三電系統(tǒng)專家最為緊缺。

汽車產(chǎn)業(yè)僅是傳統(tǒng)制造業(yè)的冰山一角。當(dāng)前，傳統(tǒng)制造業(yè)在AI應(yīng)用方面，還存在“數(shù)據(jù)不能用、技術(shù)不會用、成本用不起”的困境，為此，劉懷平代表提出，AI在賦能高耗能制造業(yè)降本增效同時，還要制定行業(yè)AI建設(shè)指南。

針對AI算力能耗高、電力供給不綠色，核電廠運(yùn)維效率待提升的難題，盧鐵忠委員則提出，應(yīng)加強(qiáng)核電與AI算力協(xié)同，提供綠色低碳算力支撐。面對算力資源異構(gòu)孤島化、利用率低，中小企業(yè)無力承擔(dān)AI成本的窘境，曹鵬委員提議，發(fā)放“算力券”，降低中小企業(yè)AI使用門檻。

普惠民生與育才賦能：民生應(yīng)用及人才就業(yè)類提案回應(yīng)社會需求

兩會期間，涉及民生應(yīng)用類的人工智能提案備受關(guān)注。針對當(dāng)前人口老齡化加劇，養(yǎng)老服務(wù)供給不足，科技適老落地難的困境，張施慧代表提出，應(yīng)通過智能體賦能養(yǎng)老服務(wù)，實現(xiàn)跌倒預(yù)警、AI家庭醫(yī)生初篩；面對基層醫(yī)療資源薄弱，AI診療設(shè)備普及不足，城鄉(xiāng)醫(yī)療差距大的局面，耿福能代表提議，設(shè)立基層醫(yī)生AI智能體專項補(bǔ)助金，給予30%-50%購置補(bǔ)貼；由于罕見病診療難度大、早篩率低、患者就醫(yī)成本高，對此，劉慶峰代表提出，應(yīng)設(shè)立AI+罕見病國家專項，構(gòu)建罕見病診療數(shù)據(jù)庫。

在全社會人才就業(yè)方面，當(dāng)前正面臨總量壓力與結(jié)構(gòu)性矛盾交織的復(fù)雜困境。一方面，高校畢業(yè)生規(guī)模屢創(chuàng)新高，青年失業(yè)率處于高位；另一方面，制造業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)卻面臨招工難，出現(xiàn)了嚴(yán)重的人崗錯配。此外，由AI帶來的技術(shù)迭代也加速了崗位替代，導(dǎo)致中年群體和傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者面臨轉(zhuǎn)型危機(jī)。

針對AI沖擊就業(yè)結(jié)構(gòu)，勞動者數(shù)字素養(yǎng)不足，新型崗位供給不充分的突出問題，王堅委員提出，應(yīng)將AI轉(zhuǎn)化為就業(yè)促進(jìn)技術(shù)，同時加強(qiáng)勞動者AI技能的培訓(xùn)；尤其是針對能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮，普遍缺乏跨領(lǐng)域技術(shù)人才的困境，李根生代表提出，要加大力度培養(yǎng)石油 +AI數(shù)智化復(fù)合型人才，填補(bǔ)當(dāng)前乃至未來一段時期能源行業(yè)對人才的需求。