高通徐晧解碼6G：AI與6G深度融合，端云協(xié)同是關(guān)鍵

飛象網(wǎng)訊（高靖宇/文） 2026 全球 6G 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會如期舉辦，正值下一代移動通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化初期階段，6G研發(fā)進(jìn)程、通感算智一體化落地、AI 與通信的雙向融合，成為當(dāng)下整個科技產(chǎn)業(yè)的重要議題。從行業(yè)現(xiàn)狀來看，全球 6G 研發(fā)已從概念探索邁入技術(shù)驗(yàn)證階段，5G Advanced 規(guī)�；�商用持續(xù)推進(jìn)，為 6G 平滑演進(jìn)搭建起成熟產(chǎn)業(yè)底座。

在這樣的行業(yè)背景下，高通公司全球副總裁、中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人、IEEE Fellow 徐晧接受飛象網(wǎng)記者采訪，結(jié)合行業(yè)發(fā)展大勢與企業(yè)研發(fā)布局，深度剖析 6G 發(fā)展核心邏輯，解答產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)落地、生態(tài)共建等關(guān)鍵問題。

高通公司全球副總裁、中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人、IEEE Fellow 徐晧博士

從連接到智能 AI 深度影響6G網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

移動通信每十年一代迭代，核心驅(qū)動力始終是硬件升級與數(shù)據(jù)需求規(guī)�；�。而 AI 的爆發(fā)，正在改變流量結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)定位。徐晧直言：“保守估計(jì)到 2034 年，將有 30% 以上的數(shù)據(jù)流量由 AI 產(chǎn)生，而不是由人來產(chǎn)生，這是我們在通信設(shè)計(jì)時必須考慮的非常重要的因素。”

此外，多模態(tài)智能體的普及，正在重構(gòu)終端交互邏輯。手機(jī) AI Agent 可直接響應(yīng)語音需求，自動調(diào)用 APP 完成外賣預(yù)訂、票務(wù)辦理等復(fù)雜操作；XR 眼鏡、具身智能機(jī)器人、智能汽車等終端，均以語音、手勢替代傳統(tǒng) APP 點(diǎn)選。這種交互變革，讓網(wǎng)絡(luò)不再只是傳輸比特的管道，而是承載智能服務(wù)、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的核心載體。

徐晧強(qiáng)調(diào)，優(yōu)質(zhì) AI 體驗(yàn)絕非單一云端或端側(cè)能實(shí)現(xiàn)，以機(jī)器人為例，執(zhí)行運(yùn)動控制如跑步、翻跟頭、跳舞，可直接用功耗和算力要求較低的小型芯片完成。如果需要進(jìn)行較強(qiáng)的推理，或者要深度規(guī)劃，則需邊緣云或云端處理�！耙环矫嫖覀儠�為手機(jī)和機(jī)器人提供強(qiáng)大的端側(cè)支持；另一方面，因?yàn)楣?jié)能和模型大小的原因，如果是端側(cè)支持不了的，我們就放到邊緣云或者云端。要實(shí)現(xiàn)兩端之間的無縫連接，就需要高速、高可靠、低時延的連接能力。6G連接正是打通邊、端、云整體架構(gòu)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)�！�

6G與AI融合 探索通信新潛能

6G遠(yuǎn)不止通信技術(shù)的升級，它更是一個融合了AI、通信、感知一體化等先進(jìn)功能的協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新平臺。徐晧列舉了一個多終端網(wǎng)絡(luò)連接的場景，眼鏡、手表、手機(jī)都分別跟網(wǎng)絡(luò)連接，這種方式最為靈活，但三個設(shè)備都同時聯(lián)網(wǎng)，也可能會產(chǎn)生資源冗余的問題。要進(jìn)行最優(yōu)的資源分配，讓這三個設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)的連接達(dá)到最高效率，另一個可行的方案，是讓設(shè)備之間通過短距離直接連接手機(jī)，再由手機(jī)統(tǒng)一進(jìn)行長距離的云端連接，這就是聯(lián)合通信的概念，也就是多設(shè)備協(xié)同進(jìn)行通信的一種方式，可實(shí)現(xiàn)通信、算力與數(shù)據(jù)的高效調(diào)度。

除此之外，端側(cè) AI 能力不斷下沉，千億級大模型經(jīng)技術(shù)蒸餾后輕量化部署于終端，設(shè)備可本地完成推理乃至簡易訓(xùn)練，在保障用戶數(shù)據(jù)隱私的同時，有效提升系統(tǒng)響應(yīng)效率。

據(jù)徐晧介紹，高通目前還在探索以 AI 輔助無線通信設(shè)計(jì)，此前的世界移動通信大會上，相關(guān)研究成果已對外展示，包括利用 AI 開展毫米波波束管理、實(shí)現(xiàn)信道反饋壓縮，以及解析基站與手機(jī)間的信道信息反饋等技術(shù)。

除此之外，感知技術(shù)賦能 AI 也是研究重點(diǎn)。借助無線通信信號感知周邊環(huán)境，可實(shí)現(xiàn)高精度 3D 建圖，精準(zhǔn)識別物體表面材質(zhì)，由此產(chǎn)出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)還能用于模型訓(xùn)練，進(jìn)一步優(yōu)化 AI 算法。

徐晧表示，實(shí)現(xiàn)通信、感知、AI 三者深度融合，推動 AI 在通信領(lǐng)域落地應(yīng)用，是高通現(xiàn)階段積極推進(jìn)的方向�？傮w來看，AI 與 6G 的融合發(fā)展機(jī)遇廣闊，擁有大量技術(shù)創(chuàng)新空間。

漸進(jìn)落地 銜接5G-A與6G演進(jìn)

6G 商用目標(biāo)指向 2030 年，當(dāng)前 5G-A 向 6G 的漸進(jìn)演進(jìn)，成為產(chǎn)業(yè)共識。徐晧透露，多項(xiàng) 6G 潛在關(guān)鍵技術(shù)已提前在接近實(shí)際場景中進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證，以確保這些技術(shù)能夠在6G到來時能得到很好的應(yīng)用。

徐晧介紹，在低空領(lǐng)域，無人機(jī)感知測試會成為一個不斷推進(jìn)和探索的方面，聚焦無人機(jī)檢測、規(guī)劃和運(yùn)營等重點(diǎn)方向。同時，AI 在無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用進(jìn)入驗(yàn)證階段，高通與諾基亞完成 AI 網(wǎng)絡(luò)反饋驗(yàn)證，測試了共享訓(xùn)練集和共享模型兩種方案，探索 AI 在無線網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的可行路徑。

“通過這些實(shí)驗(yàn)和工作積累的經(jīng)驗(yàn)，也可以用到6G的標(biāo)準(zhǔn)制定中，讓我們在制定標(biāo)準(zhǔn)時，能夠提前考慮到這些因素，把標(biāo)準(zhǔn)做得更好�！毙鞎壉硎�。生態(tài)協(xié)同上，高通與國內(nèi)手機(jī)廠商、車企、機(jī)器人及 XR 企業(yè)密切合作，終端廠商把握用戶需求，高通提供底層連接與算力支撐，雙方互補(bǔ)打造端側(cè) AI 體驗(yàn)，共同推動新產(chǎn)品的應(yīng)用落地。